从零开始学习AI开发：掌握核心技能，助力行业落地

从零开始学习AI开发：掌握核心技能，助力行业落地

1. 人工智能基础
   • 介绍AI的发展历程、迭代路径和大模型进化树，以及技术分类。
2. AI开发环境搭建
   • 学习如何搭建AI开发环境，包括Python、conda、vscode等工具的使用。
3. RAG技术原理与实操
   • 深入了解RAG技术原理，通过RAGFlow项目进行实操练习。
4. 高级RAG技术应用
   • 掌握层次索引、句子窗口、子查询和HyDE等高级RAG技术。
5. 模块化RAG开发
   • 学习顺序模式、条件模式和分支模式等模块化RAG开发技巧。
6. 微调数据集准备
   • 了解如何准备微调数据集，包括SFT继续预训练和偏好优化。
7. 模型部署与优化
   • 学习模型合并导出与量化，以及本地部署的方法。
8. Embedding技术与模型训练
   • 掌握Embedding原理，如word2vec、CBOW，以及llamaindex微调。
9. Embedding模型评估
   • 学习如何评估Embedding模型，包括MRR评测和MTEB评测。
10. 相似性搜索算法
    • 掌握k-means、肘部法则等相似性搜索算法。
11. 向量数据库选型与应用
    • 了解向量数据库的选型，包括专用向量数据库和传统数据库的支持向量。
12. 向量数据库代码示例
    • 学习chroma与qdrant代码示例，提升数据库操作能力。
13. Agent平台与工具使用
    • 了解国内外主流Agent平台，学习如何使用Agent工具进行functioncall。
14. Agent设计模式
    • 掌握Fewshot、ReAct、Reflexion、LAT等Agent设计模式。
15. Agent框架与多Agent架构
    • 学习SingleAgent和MultiAgent架构，提升协作能力。
16. 提示词工程
    • 学习软提示词、fewshot、COT TOT等提示词工程技巧。
17. Rerank技术原理与实践
    • 掌握交叉编码与双编码等Rerank技术原理与实践方法。
18. RAG评估与行业落地
    • 学习RAG评估指标，如RAGAs、TruLens，以及RAG行业落地的实践心得和业务场景。
19. Langchain项目原理与实战
    • 了解Langchain项目原理，通过实战项目提升应用能力。
20. AutoGen项目原理与实战
    • 学习AutoGen项目原理，包括代码执行和工具使用。
21. CrewAI项目原理与实战
    • 了解CrewAI项目原理，通过Crew Task A提升项目实战能力。